Kennzeichnung von kritischen Fällen zur priorisierten Bearbeitung

Finden Sie alle kritischen Fälle rechtzeitig?

Durch die Anwendung ausgeklügelter Rules Engines und Natural Language Processing (NLP) werden Regeln und Suchroutinen erstellt, die kritische Merkmale ermitteln und aufbereiten, so dass der Versicherer so früh wie möglich im Schadensprozess kritische Fälle identifizieren kann.

Diese Fälle werden dann entweder im Schadensystem oder im Datenextrakt gekennzeichnet und für Analysen und ggf. notwendige Rückfragen aufbereitet.

Diese Fälle umfassen z.B.:

           - Mögliche große Verluste

           - Verborgene Ansprüche (jene Ansprüche mit latenter Kosten-, Risiko- und Expositionsneigung)

           - Kreditforderungen

           - Rechtsstreitigkeiten

           - Beschwerden

           - Abwanderungsgefährdete Kunden

Die Automatisierung der frühzeitigen Kennzeichnung von kritischen Fällen führt zu erheblichen Einsparungen sowohl bei den Entschädigungsausgaben als auch zur Verbesserung der Effizienz der Prozesse. Dies basiert auf einem besseren Workflow-Management, schnelleren Entscheidungen und einer fundierteren Fallstrategie.

Verwenden Sie 360Retrieve, um diese Fälle schnell und effizient zu identifizieren und Probleme zu vermeiden. Verhindern Sie negative Auswirkungen auf Ihr Geschäft aufgrund nicht rechtzeitig erkannter problematischer Fälle.

360Retrieve hilft Unternehmen manuelle bzw. teilautomatische Prozesse vollständig zu automatisieren, um die Prozess- und Betriebseffizienz signifikant zu steigern.

Bei dem Einsatz von 360Retrieve zur Profilerstellung und Kennzeichnung von Schadensfällen mit Auffälligkeiten bzw. Prioritäten:

           - Identifiziert zwischen 5-10 % der Großschadensforderungen, die zuvor nicht korrekt klassifiziert wurden

           - Zeigt zwischen 2-5 % zusätzliche verborgene Schäden, von denen etwa 80 % eine Anpassung der Reserven erfordern

           - Auffälligkeiten bzw. Prioritäten werden innerhalb von 24 Stunden identifiziert