Sorgen Sie dafür, dass Betrug heller und schneller im Rampenlicht steht
Reduzieren Sie Betrug durch Nutzung unstrukturierter Daten
Das Betrugsrisiko ändert sich ständig, es verlagert sich und neue Risiken entstehen; Dies bedeutet, dass der Zugriff auf 100 % Ihrer Daten zur Betrugserkennung für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist.
Während die meisten Betrugslösungen lediglich in der Lage sind, auf strukturierte Daten zuzugreifen, sie zu durchsuchen, zu analysieren und den aktuellen Vorgang abzugleichen, durchsucht 360Retrieve zusätzlich alle unstrukturierten Informationen und bindet verfügbare externe Datenquellen ein, um Betrugsvorfälle auf Basis von 100 % der verfügbaren Daten zu erkennen.
Zur Betrugserkennung stellt 360Retrieve folgendes bereit:
Freiform-Suchfunktion – 360Retrieve ermöglicht es dem Benutzer, alle verfügbaren Daten, die in der Umgebung von Retrieve enthalten sind, zu durchsuchen;
- Zugriff auf 100 % der verfügbaren Daten für Abfragen und Analysen.
- Ad-hoc-Suche nach Personen und Organisationen, die in den verfügbaren Daten enthalten sind.
- Analysen entsprechend Ihrer Intuition und Gedanken
- Identifizierung und Aufklärung von systematischen und organisierten Betrugsfällen.
Rules Engine – Etablieren Sie vordefinierte Such- und Regelroutinen mithilfe von „booleschen Operatoren“, um Systematiken zu entwickeln mit deren Hilfe Sie potenziellen Betrug identifizieren können;
- „Out of the Box“: 360Retrieve enthält prädiktive Betrugsregeln für den sofortigen Einsatz.
- Richten Sie maßgeschneiderte Betrugsregeln und Suchroutinen ein, die Betrugsmerkmale enthalten, die Sie identifizieren und kennzeichnen möchten.
- Gewichtung von Regeln, um Fälle mit dem höchsten Betrugspotenzial zu hervorzuheben.
Rule Sets - Kombinieren Sie die Such- und Regelroutinen, um Standardauswertungen für bestimmte Ziele zu erstellen;
- Anwender, Bereiche oder Funktionen.
- Betrugskategorien.
- Verschiedene Betrugsermittlungen
Run Results – Planen Sie automatisierte und maßgeschneiderte Auswertungen, um Ergebnisse aus Ihren Such- und Regelroutinen für weitere Überprüfungen bereitzustellen.
- Innerhalb der 360Retrieve-Umgebung.
- Als CSV-Datei herunterladen, um sie z.B. in ein Data Lake oder Business-Warehouse zu integrieren, um sie dann mit dem Schaden-Management, Geschäftsinformationssystemen und zusätzlichen Daten zu kombinieren.
Watchlists – Erstellen und verwalten Sie maßgeschneiderte Analysen und Listen durch automatisierten „Batch“-Upload oder manuelle Eingabe.
- Listen: Zusätzlich zu kundenspezifischen Beobachtungslisten enthält 360Retrieve auch vorgefertigte Analysen, einschließlich Open-Source-Informationen, die vom 360Retrieve-Datenanalyseteam verwaltet und gepflegt werden.
- Attribute: Integrieren und vergleichen Sie einzelne oder mehrere Elemente innerhalb eines Watchlist-Eintrags, einschließlich Name, Adresse, Postleitzahl, E-Mail und Telefonnummer.
- Kombinationen: Verbinden Sie die Watchlist mit weiteren Regeln.
Case Management – Abrufen und Verwalten der Ausgabe von Regeln, Regelkombinationen und Watchlists innerhalb der 360Retrieve-Plattform;
- Automatisierte Ausgabe von geplanten Regeln, Regelkombinationen und Watchlist -Routinen.
- Gewichtete Ausgabe zum Kennzeichnen von Fällen mit hoher Priorität verbunden mit red flag Fällen und Warnungen.
- Dokumente und Datenfelder, die gekennzeichnet werden (red flag, Warnung), können direkt in der Umgebung geprüft werden.
- Workflow zum Verwalten und Aufzeichnen der Ergebnisse von red flags sowie Warnungen, Befragungen und Ermittlungen.
- Überwachung und Entwicklung der Wirksamkeit von Regeln, Regelkombinationen und Watchlists.
- Business-Case-Bewertung und Analyse des ROI des Einsatzes von 360Retrieve.
- Vollständige Integration mit 360Siteview; Betrugswarnungen werden in „Echtzeit“ in 360Siteview zur Steuerung von Workflow und Fallzuordnungen integriert.
- Weitergabe der Ergebnisse des Case-Managements an Kunden, Pertner und Drittanbieter.
Betrugsanalyse – Anpassbare analytische und interaktive „Echtzeit“-Dashboards, die eine visuelle Darstellung Ihres Unternehmens und Betrugsgefährdung liefern und alle verfügbaren Daten einbeziehen und darauf zugreifen, einschließlich unstrukturierter, strukturierter, interner, externer, branchenbezogener und Datenquellen von Drittanbietern.
Analytische Profilerstellung – Analysen auf der Grundlage historischer Schäden, aktueller und aufkommender Erfahrungen sowie Identifizierung von Änderungen bei Risiken und Prioritäten. Dies ermöglicht eine angemessene Reaktion und Verfeinerung von Geschäfts- bzw. Schadensprozessen. Die Erstellung von Schadensprofilen umfasst:
- Betrugserkennung, Schadensansprüche und Underwriting.
- Unterstützung von allen Branchen (LoB), z.B.; Kfz, Gebäude, Unfall, Gewerbe-, Reise, Tier, Run-Off-Klassen
- Analyse der Kontrahenten im Schadensfall – Vergleichen Sie das Verhalten von Geschädigten, Vermittlern und Klägervertretern mit Ihrem gesamten Portfolio, um „Betrugsmerkmale“ zu identifizieren, die in einem gewissen Sinne konsistent, aber mit dem Gesamtportfolio unvereinbar und unregelmäßig sind.
- Muster- und Trendanalysen zur Beobachtung von Änderungen in der Risiko- und Schadensentwicklung in Ihrem Portfolio, um fundierte Anpassungen der Betrugserkennung und der Geschäftsprozesse zu ermöglichen.
- Geo-Mapping liefert eine Geo-Analyse des Schadenportfolios, sowohl von Kunden als auch von Dritten bis auf die Mikroebene, die in Betrugserkennungsregeln und -routinen integriert werden kann.
- Hierarchische Dashboards bieten Betrugsanalysen und maßgeschneiderte Auswertungen, die spezifisch, relevant und für alle Bereiche der Versicherung geeignet sind.
- Datenextrakte, d.h. Auszüge von in 360Retrieve gespeicherten Daten, können für spezielle Geschäftsinformationen, Abfragen und oder die Integration in Ihre Systeme bereitgestellt werden.
Heute im Einsatz – 360Retrieve zur Betrugserkennung;
- Durchschnittlicher ROI 20:1
- Nachweislich ca. 30 % höhere Fallerkennung gegenüber den genannten und etablierten Betrugserkennungssystemen und -prozessen bei Auto-/Motorschadensfällen
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