Datenextraktion und Datenverknüpfung

Daten suchen und extrahieren

Datenextraktion - Entitätsextraktion, auch bekannt als Entitätsidentifikation und Named Entity Recognition (NER). Dies dient zum Identifizieren, Lokalisieren und Extrahieren eines erforderlichen Textstücks oder einer Entität, z. B. eines Namens, das in einem unstrukturierten Text bzw. Dokument enthalten ist.

360Retrieve wandelt Textdokumente mit bekanntem Format in strukturierte Daten um, indem es alle Informationen und Entitäten extrahiert und sie mit der entsprechenden Feldkennung zusammenführt. Dies gilt z.B. für:

         - Alle Dokumente mit bekanntem Format

         - Medizinische Berichte

Mit Hilfe der extrahierten Daten werden Einblicke in die Informationen und tiefere analytische Erkenntnisse ermöglicht, insbesondere wenn die so gewonnenen Ergebnisse mit vorhandenen strukturierten Daten und anderen Datenquellen zusammengeführt werden, sodass die Gesamtheit der Daten bzw. Informationen effizient analysiert werden kann.

Somit können Sie 100% ihrer Daten nutzen und damit Trends und Themen erkennen, die für Ihr Unternehmen wichtig sind, und auf Basis dieser Informationen effiziente Strategien entwickeln.

Die Extraktion von in 360Retrieve gespeicherten Daten ermöglicht die Aufbereitung von Geschäftsinformationen bzw. die Zusammenführungen mit weiteren internen Managementsystemen.

Kombination der Daten – 360Retrive führt alle internen, externen, Branchen- und Drittanbieterdaten mit unstrukturierten Daten zusammen und liefert so eine „One-World“-Sicht aller verfügbaren Daten.

Zu den Datenquellen gehören z.B.;

     - Strukturierte Daten aus Case-Management-Systemen.

     - Daten, die in Legacy-Systemen gespeichert sind.

     - Sonstige interne Datenbanken

     - Business Warehouse

Branchendatenquellen einschließlich GDV Datenbanken:

     - VU Vermittler

     - Kfz-Antrag

     - usw.

     - Vom Versicherer abonnierte Datenquellen Dritter.

     - Informationen von 360Globalnet-Partnern.